Big Data elminə giriş
Datanın sürətlə böyüdüyü dövrdə ənənəvi məlumat bazaları Datanı efektiv idarəetmədə ciddi problemlər yaradır. Big Data texnologiyaları ilk dəfə Google şirkəti tərəfindən yaradılmış Google File System əsasında çalışaraq eyni anda birdən çox serverin gücündən paralel istifadə etmə imkanları yaradır. Bu da analitiklərin böyük data ilə bağlı yaşadığı problemin tam həllinə şərait yarada bilir. Müasir dünyada bütün böyük şirkətlər Big Data Ekosistemi qurmağa çalışır və yaxın zamanda bütün datalar Data Lakelərdə yığılmağa başlayacaq ki, bu da sizin ənənəvi üsullardan istifadə etməklə Big Data üzərində təhlillər aparmağınıza məhdudiyyətlər yaradacaq. Big Data təlimi sizi müasir paralel hesablama texnologiyaları ilə tanış edərək gələcəyə indidən hazır olmaq imkanı yaradacaq. Big Data təlimi Big Data Elminə başlamaq üçün möhtəşəm seçimdir. Siz bu təlimdə son illərdə yaranmış ən əsas onlarla Big Data alətininin mahiyyətini paralel öyrənməklə əmək bazarında əksər data mütəxəssislərindən önə çıxmaq imkanı əldə edəcəksiniz.
Təlim Cədvəli
Onlayn təlimlər
Ofisdaxili təlimlər
Onlayn Avropa
Onlayn Amerika
Təlim haqqında məlumat
Təlim müddətində Apache Hadoop arxitekturası, HDFS, HBase, Spark, Yarn, Apache Spark və MapReduce daxil olmaqla xeyli alətlərin istifadəsi ilə tanış olacaqsınız. Bununla yanaşı “DataFrame”-lər və Datalar üçün SparkSQL ilə paralel proqramlaşdırmanın əsasları daxil olmaqla Spark-ın RDD-ləri, məlumat dəstləri, SparkSQL-i optimallaşdırmaq və Spark-ın inkişaf və iş vaxtı mühiti seçimləri ilə işləmə bacarığına yiyələnəcəklər.
Bu təlim kimlər üçündür?
· Big Data Problemi yaşayan şirkətlərin çalışanları;
· Data Science tətbiq edən və Big Data üzərində təhlillər aparmaq istəyən mütəxəssislər;
· Data Science sahəsində özünü inkişaf etdirmək istəyənlər;
· Deep learning öyrənmək istəyən proqramçılar;
· Bu sahədə biliyi və təcrübəsi olmayan amma Big Datanın imkanlarından məlumatlı olmaq istəyən rəhbər şəxslər və mütəxəssislər;
· Proqramistlər və data mühəndisləri.
Sertifikat
Təlimi müvəffəqiyyətlə bitirən şəxslərə Certified Data Scientist, digər şəxslərə isə iştirakçı sertifikatı təqdim ediləcək. Sağ tərəfdə nümunə sertifikatı görə bilərsiniz.
null
null
null
null
Sillabus
Sessiya 1
- Əməliyyat sistemləri və Linux (Ubuntu);
- Version Control və Git nədir?
- GitHub ilə lahiyələrin idarə olunması.
Sessiya 2
- Big dataya giriş;
- Hadoop ilə tanışlıq;
- Hadoop Distributed File System – HDFS;
- MrJob kitabxanası ilə Mapreduce prosesi.
Case study
- MrJob kitabxanası ilə Datanın Mapreduce edilməsi.
Sessiya 3
- Hadoop Ecosystem - Hive, Pig, Hbase;
- Hadoop Ecosystem - Zookeeper, Yarn, Ambari;
- Hadoop ecosystem üzərində mapreduce kodlarının tətbiqi.
Case study
- Hadoop ecosystemində mapreduce prosesi;
- Real Airport datası üzrəndə iş.
Sessiya 4
- Spark-a giriş;
- RDD əsaslı programlar:
- Transformasiyalar və fəaliyyətlər;
- Datasetlər və databazalar;
- SparkSQL giriş və Spark Structured Streaming.
Case study
- PySparkdan istifadə edərək maşın öyrənməsi modellərinin qurulması və modelin gücünün ölçülməsi.
Sessiya 5
- Big Data üçün Cloud Computing;
- AWS Practical və AWS EC2-ə giriş;
- Digər AWS xidmətləri;- "NoSQL databazalar və MongoDB".
Case study
- AWS serverdə virtual sistemin python ilə yaradılması;
- PyMongo ilə NoSQL databaselərin idarə olunması.
Təlimçilər
Emil Mirzəyev
Tədqiqatçı, SKEMA Business School (Fransa)Data Science və Python üzrə 4 ildən artıq təcrübəsi olan Emil Mirzəyev riyaziyyat, statistika metodları, “machine learning” texnikaları və “open-source analytical/visualization” alətləri üzrə geniş biliyə sahibdir.
Almaniyada “University of Jena”da İnnovasiya iqtisadiyyatı və Texnoloji inkişaf üzrə magistr təhsili almışdır. Hal-hazırda Fransada “SKEMA Business School” və “University Cotedazur”da İqtisadiyyat və Menecment üzrə doktorantura təhsili alır. Əsas tədqiqat sahəsi informasiya sistemləri, onların idarə edilməsi və iqtisadiyyatı ilə bağlıdır. Eyni zamanda, “recommendation systems” üzrə elmi işlərin müəllifidir.
Hal-hazırda “SKEMA Business School”da (Fransa) tədqiqatçı, daha öncə isə Almaniyada “IOT” (əşyaların interneti) sahəsində data scientist olaraq çalışmışdır.
Azərbaycanda “Data science” üzrə çoxsaylı seminarlar təşkil etmiş və televiziyada çıxışları olmuşdur.
Əhməd Əhmədov
Data Scientist və Tech Lead, PorscheƏhməd Əhmədov Cənubi Koreyanın Yonsei universitetində “Data Mining” və “Big Data” ixtisasları üzrə magistatura təhsili almışdır. Süni intellekt və data analitikası üzrə 8 ildən artıq təcrübəyə sahibdir.
3 ildir Almaniyada “Porsche” şirkətində Data Scientist və Tech Lead olaraq çalışır. Əsasən, “customer mobility predictions”, “charging experience optimization”, “content quality analysis” kimi istiqamətlərdə süni intellekt modellərinin hazırlanması və proyektlərin idarə olunmasını təmin edir.
Çalışmış olduğu digər qurumlar:
- Drezden Universiteti (Almaniya), AI və Data Science üzrə elmi tədqiqatçı. Araşdırma sahələri: “Data imputation”, “Data quality”, “İnformation retrieval”, “Web tables”, “Semi-structured datasets”, “Machine learning”. (4 il)
- Bakcell, ERP Technical Analyst (1 il)
Eyni zamanda, bir çox beynəlxalq konfranslarda dərc olunan elmi məqalələrin müəllifidir.
