Deep Learning ilə NLP

Təlim haqqında məlumat

Süni İntellekt və Maşın Öyrənməsinin sürətlə yayıldığı dünyada kompyuterlərə mətnləri anlama və yaratmağı öyrədən NLP alqoritmləri son illərdə satış, tibb, və ya istənilən sahədə özü cavab verə bilən botların istifadəsi, sentiment analizi ilə sosyal medyaya nəzarət, xəbərlər, məqalələr, müqavilələr və digər tipli böyük həcmli mətn məlumatlarından mənalı nəticələrin çıxarılması və s. kimi sahələrədə geniş şəkildə tətbiq edilməyə başlanılıb. Deep Learning ilə NLP təlim proqramında siz NLP üçün irəli səviyyə anlayışlar, Markov Modeli, Part of Speech Tagging (POS), Named Entity Recognition, CNN və RNN modellərinin tətbiq edərək öyrənəcəksiniz. Spamların aşkarlanması, Sosial mediada sentiment analizi, Mətn törədən alqoritmləri kimi işlərlə NLP-ni real keyzlərə tətbiq edərək öyrənəcəksiniz. Python vasitəsilə siz TensorFlow kitabxanasının RNN, CNN, LSTM və s. modellərindən istifadə edərək NLP alqoritmlərini tətbiq etmək bacarığı qazanacaqsınız.

Bu təlim kimlər üçündür?

Tələbələr
Proqram təminatçıları
Data Elmi mütəxəssisləri
Dilçilər
Süni intellekt həvəskarları
Tədqiqatçılar və akademiklər

Sertifikat

Təlimi müvəffəqiyyətlə bitirən şəxslərə Certified Data Scientist və digər şəxslərə isə iştirakçı sertifikatı təqdim ediləcək. Sağ tərəfdə nümunə sertifikatı görə bilərsiniz.

Sillabus

Sessiya 1
The Markov Property
Markov Modeli
Probability Smoothing və Log-Probabilities
Mətn klassifikasiyanın qurulması
Dil Modeli

Case Study 1
Mətn əsaslı spam aşkarlanması

Sessiya 2

Parts-of-Speech (POS) Tagging
- POS tagging həllində neural network-un istifadəsi
- Baseline və Tensorflow-da Recurrent Neural Network ilə POS Tagging
- POS tagging həllində Hidden Markov Model (HMM)
Named Entity Recognition (NER)
- NER və POS tagging müqayisəsi
- Baseline və Tensorflow-da RNN ilə NER

Case Study 2
Named Entity Recognition ilə məqalə analizi

Sessiya 3
CNN və Convolution nədir?
Convolution nədir? (Pattern Matching)
Convolution nədir? (Weight Sharing)
Rəngli şəkillər üzərində Convolution
CNN arxitekturası
Mətn üçün CNNs
Tensorflowda NLP üçün Convolutional Neural Network

Case Study 3
CNN ilə sosial mediada sentiment analizi

Sessiya 4
RNN - Giriş, Sadə RNN / Elman Unit (pt 1)
RNN kod hazırlanması
RNNs: Paying Attention to Shapes
GRU və LSTM
Tensorflowda mətn klassifikasiyası üçün RNN
Parts-of-Speech (POS) Tagging in Tensorflow
Named Entity Recognition (NER) in Tensorflow
CNNs-ə dönüş (Advanced) və RNN - Yekun

Case Study 4
Recurrent Neural Networks (RNNs) ilə şeir yaratmaq

Təlimçilər

Emil Mirzəyev

SÜNİ İNTELLEKT VƏ STRATEJİ QƏRARQƏBULETMƏ RESEARCHER, UNİVERSİTY COLLEGE LONDON

Dr. Emil Mirzəyev İtqdisadiyyat və Biznes Administrasiyası üzrə ikili fəlsəfə elmləri doktoru (PhD) dərəcəsinə sahibdir və hal-hazırda dünyanın top universitetlərindən biri olan University College London-da Süni intellekt və Strateji Qərarqəbuletmə sahələrinin kəsişməsində elmi araşdırma ilə məşğuldur. Python və Data Science ilə 10 ilə yaxın təcrübəsi var və öz işlərini MIT, Harvard və LBS kimi nüfuzlu universitetlərdə, hebelə çoxsaylı beynəlxalq konfranslarda təqdim etmişdir. Azərbaycanda da ML, AI ilə bağlı mövzularda çoxsaylı pulsuz vörkşoplar keçmişdir.

Turqut Abdullayev

AZERCONNECT GROUP-DA ANALİTİKA KOMANDASININ RƏHBƏRİ

Data sahəsində 5 ildən artıq təcrübəyə sahib olan Turqut Abdullayev hal-hazırda Azerconnect Group-da Analitika komandasının rəhbəri olaraq çalışır. Təlimçimiz beynəlxalq dərəcədə "R Contributor" ünvanını alan ilk və tək azərbaycanlıdır. "fast.ai" kitabxanasını R proqramlaşdırma dilində ilk dəfə həmyerlimiz yaratmışdır və bu inteqrasiya kitabxananın qurucusu Ceremi Hovard tərəfindən də dəstəklənmişdir.
List of Contributors from Official R Website
Çalışdığı digər qurumlar:
* Kapital Bankda Limitlərin idarə edilməsi şöbəsinin rəhbəri
* Access Bank, Senior Data Scientist
R, Python, HTML, SQL, Docker, Cl: Github Actions, Git Markdown, Latex kimi program təminatları üzrə geniş biliyə sahibdir və müxtəlif konsaltinq şirkətlərində peşəkar data analitik vəzifəsində çalışmışdır. Xüsusilə, R proqramı vasitəsi ilə maşın öyrənməsi və süni intellektin İncəliklərinə yiyələnmişdir və həmişə təlimlərində bu sahədə olan yeniliklərə yer verir. Sahə üzrə bir çox bloq yazıların müəllifidir.

Əhməd Əhmədov

Senior Data Scientist, Porsche AG

Əhməd Əhmədov Cənubi Koreyanın Yonsei universitetində "Data Mining" va "Big Data" ixtisasları üzrə magistratura təhsili almışdır. Süni intellekt və data analitikası üzrə 10 ildən artıq təcrübəyə sahibdir. 6 ildir Almaniyada "Porsche AG" şirkətində Senior Data Scientist və Tech Lead olaraq çalışır. Əsasən, "GenAI", "Digital Assistants", "customer mobility predictions", "charging experience optimization", "content quality analysis" kimi istiqamətlərdə süni intellekt modellərinin hazırlanması və proyektlərin idarə olunmasını təmin edir.

Çalışmış olduğu digər qurumlar:

* Drezden Universiteti (Almaniya), Al va Data Science üzrə elmi tədqiqatçı. Araşdırma sahələri: "Data imputation", "Data quality", "Information retrieval", "Web tables", "Semi-structured datasets", "Machine learning". (4 il)

* Bakcell, ERP Technical Analyst (1 il)

Eyni zamanda, bir çox beynalxalq konfranslarda dərc olunan elmi məqalələrin müəllifidir.