R ilə Data Analitikası

Təlim haqqında məlumat

Bu təlim sizə analitik metodologiyaları sadə və praktiki şəkildə izah etdikdən sonra ən çox istifadə edilən analitik kitabxanaları öyrədəcək, qarışıq və başdöndürən datalarınızın R proqramlaşdırma dili ilə təmizlənməsi, təsviri, onlarla statistik, diaqnostik və analitik metodlardan SHİNY ilə təhlillərinizi applicationa çevirmə bacarıqlarına qədər qərar qəbul etmə sürətinizi artıracaq biliklər öyrənəcək və data elminə sürətli və maraqlı başlanğıc edəcəksiniz!

Bu təlim kimlər üçündür?

Data Science öyrənməyə yeni başlayanlar, R proqramlaşdırma dili istifadə edərək data təhlili etmək istəyən şəxslər, Analitikanı öyrənmək istəyən proqramçılar və data mühəndisləri, Biznes Menecerlər, Biznes Analitiklər, Data Analitiklər, Data Analtikasını öyrənən və bu sahəyə marağı olanlar, böyük həcmli datalarla işləmək istəyən şəxslər, tədqiqatla məşğul olanlar, Data Elmi karyerasına başlamaq istəyən tələbələr və mütəxəssislər.

Sertifikat

Təlimi müvəffəqiyyətlə bitirən şəxslərə Certified R for Data Analyst və digər şəxslərə isə iştirakçı sertifikatı təqdim ediləcək.Sağ tərəfdə nümunə sertifikatı görə bilərsiniz.

Nümayiş dərsi

R Proqramlaşdırma Təlimatı

Dərs

R ilə Data Analitikası tutorial

Təlimçi

freeCodeCamp.org

Məlumat

Bu təlim kursunda R proqramlaşdırma dilini öyrənin. Bu, data elmi sahəsində ən vacib alətlərdən biri olan R dilinin praktiki icmalıdır. Video freeCodeCamp.org tərəfindən.

Sillabus

Sessiya 1

R ilə tanışlıq
R studio ilə tanışlıq
R dilində data tipləri
R dilində data strukturları (Vektor, Matris, Data Frame, List)
Funksional Proqramlaşdırma
Şərt operatorları

Case Study 1

R dilində kodlaşdırma praktikası.

Sessiya 2

“dplyr” kitabxanası ilə tanışlıq
“dplyr” ilə Data manipulyasiyası
Məlumatların qruplaşdırılması (Left, Right, İnner, Full join)
“tidyr” və “tidyverse” irəli səviyyəli kitabxanaları ilə işləmək.
Data formatları və Data transformasiyaları
R dili ilə müxtəlif Databazalarla işləmək (MS SQL Server, MySQL, Oracle).

Case Study 2

Satış datasının analizə hazır vəziyyətə gətirilməsi.

Sessiya 3

Niyə ggplot2, “Grammar of graphics”
“ggplot2” kitabxanasında vizualizasiyaların ümumi konstruksiyası.
“plotly” və “ggplot2” kitabxanaları ilə məlumatların vizuallaşdırılması.
“ggstatplot” və “tidycharts” kitabxanaları ilə irəli səviyyə vizuallaşdırma.

Case Study 3

Market datasının vizuallaşdırılması və analizi.

Sessiya 4

Data type'ların konvertasiyası
Əksik dəyərlərin müxtəlif statistik üsullarla doldurulması.
Outlier'ların təyini və aradan qaldırılması.

Case Study 4

Real datanın təmizlənməsi.

Sessiya 5

Shiny'ə giriş
Shiny ilə tanışlıq
İstifadəçi interfeysi
Nəzarət widgetləri
Reactiv nəticələrin hazırlanması
Shiny kitabxanasıda cədvəllərdən istifadə
Reaktiv əməliyyatlardan istifadə

Case Study 5

Real data ilə müxtəlif dizaynlı veb tətbiqlərinin yaradılması.

Təlimçilər

Rəsul Səfərəliyev

Data Analitik, QSS Analytics

Maliyyə və Data analitikasında ümumi 3 ildən çox təcrübəsi alan Rəsul Səfərəliyev tikinti şirkətlər qrupunda maliyyə analitiki olaraq işləyib. Eyni zamanda, QSS Analytics'də data analitika və layihələrin idarə olunması üzrə təcrübəyə malikdir. O, həmçinin statistik və R proqramlaşdırma dili üzrə Data Science Academy'də təlimçilik fəaliyyəti göstərir.