R ilə Machine Learning və Deep Learning
R ilə Data Science təlimində siz datanızı analiz və ya model üçün hazırlayaraq Proqnozlaşdırma, Maşın Öyrənməsi, Dərin Öyrənmə və Süni İntellekt alqoritmlərinin yaradılmasından istifadəsinə və baza ilə inteqrasiyasına qədər data elmi bacarıqlarını öyrənəcəksiniz. Təlim zamanı marketinq, maliyyə, biznes, səhiyyə və dövlət qurumlarında qərarların verilməsində əhəmiyyət kəsb edən metodologiyaları real iş mühitində qarşılaşılan problemlərə tətbiq edərək öyrənəcəksiniz.
Təlim Cədvəli
Onlayn təlimlər
Onlayn təlimlər
Onlayn Avropa
Onlayn Amerika
Təlim haqqında məlumat
Təlim müddətində Logistic Regression, Decision Trees, XGBOOST, CATBOOST və LightGBM, FastAI və Neural Prophet kimi son illərdə yaranmış Machine Learning alqoritmləri və RNN və CNN kimi Deep Learning metodlarıtı tətbiq edərək öyrənəcəksiniz. Bununla yanaşı, qurduğunuz modelləri dəyərləndirmək üçün Precision, Recall, ROC Curve və Gini Coefficient kimi müxtəlif üsullar öyrənəcəksiniz. Bu yeni bacarıqlar sayəsində data üzərində təsviri və proqnozlaşdırma təhlilləri apara biləcəksiniz. Bu kurs müəssisə və şirkətlərdə böyük həcmli məlumatı təhlil edərək qərar qəbul etmək istəyənlər üçün sadədən mürəkkəbə kifayət qədər geniş praktiki mövzuları əhatə edir. Bu, həm də təlim iştirakçılarının təlimdən dərhal sonar data elminin ən müasir və mürəkkəb imkanlarından istifadə etməklə əmək bazarında rəqabətə davamlı kadr olmanıza və qısa müddətdə data karyeranızda önə çıxmanıza kömək edəcəkdir.
Bu təlim kimlər üçündür?
· Data Science bilikləri olanlar və əmək bazarında önə çıxmaq üçün daha müasir və mürəkkəb mövzularla biliklərini dərinləşdirmək istəyənlər;
· R proqramlaşdırma dili istifadə edərək müasir və mürəkkəb Maşın Öyrənməsi mövzularını öyrənmək istəyənlər;
· Analitikanı öyrənmək istəyən proqramçılar və data mühəndisləri;
· Biznes Menecerlər, Biznes Analitiklər, Data Analitiklər, Data Analtikasını öyrənən və bu sahəyə marağı olanlar;
· Böyük həcmli datalarla işləmək istəyən şəxslər;
· Tədqiqatla məşğul olanlar;
· Data Elmi karyerası qurmaq istəyən Data Elmi üzrə məlumatlı olan tələbələr və mütəxəssislər;
· Satış, supermarket, telekommunikasiya, bank və digər biznes sahələrində və ya dövlət qurumlarında data analizi edərək hesabat hazırlayanlar və hazırlamaq istəyənlər.
Sertifikat
Təlimi müvəffəqiyyətlə bitirən şəxslərə Certified Data Scientist, digər şəxslərə isə iştirakçı sertifikatı təqdim ediləcək. Sağ tərəfdə nümunə sertifikatı görə bilərsiniz.
null
null
null
null
Sillabus
Sessiya 1
- Maşın Öyrənməsi nədir?
- Xətti Modelləşdirmə;
- Xətti modellərin dəqiqliyinin ölçülməsi.
Case Study
- Xətti Reqresiya modeli ilə vətəndaşın cinayətkarlıq və ya təhlükə dərəcəsinin proqnozlaşdırılması.
Sessiya 2
- Logistik regressiya;
- Weight of Evidence – WOE, Proqnoz parametrərinin izah etmə gücü;
- Logistik regressiya modelinin dəqiqliyinin ölçülməsi.
Case Study
- Real Bank datası ilə logistik regressiya ilə Borc Riskinin proqnozlaşdırılması modelinin qurulması.
Sessiya 3
- AutoML - Avtomatlaşdırılmış Maşın öyrənməsi;
- Hyperparameter Tuning;
- Cross Validation & Imbalance;
- Black Box alqoritmlərinin izahı, Stacked Ensemble Modelling;
Case Study
- HR Management keyzi“Employee Turnover” data;
- Fərqli ML alqoritmlərindən istifadə etməklə Lider modelin müəyyən edilərək deploy edilməsi.
Sessiya 4
- Deep Learning və Süni İntellet əsaslı Time Series Analizi;
- Data Augmentation for Prophet;
- Prophet və Neural Prophet alqoritmlərinin tətbiqi;
- R Spark (R Spark).
Case Study
- Prophet və Neural Prophet alqoritmi ilə satışın proqnozlaşdırılması.
Sessiya 5
- Fast.ai;
- Natural Language Processing (Word Embeddings, 'Attention is all you need');
- Text classification with Transformers (Yazıların klasifikatsiyası və transformerlər).
Case study
- R Natural Language Processing (R da Real data üzərində NLP modellinin qurulması).
Təlimçilər
Turqut Abdullayev
Limitlərin idarə edilməsi şöbəsinin rəhbəri, Kapital BankData sahəsində 5 ildən artıq təcrübəyə sahib olan təlimçimiz beynəlxaql dərəcədə "R Contributor" ünvanını alan ilk və tək azərbaycanlıdır. “fast.ai” kitabxanasını R proqramlaşdırma dilində ilk dəfə həmyerlimiz yaratmışdır və bu inteqrasiya kitabxananın qurucusu Ceremi Hovard tərəfindən də dəstəklənmişdir.
Çalışdığı digər qurumlar:
Access Bank, Data Science komandasının rəhbəri
Business Insight, Data Analitik
R, Python, HTML, SQL, Docker, CI: Github Actions, Git Markdown, Latex kimi proqram təminatları üzrə geniş biliyə sahibdir və müxtəlif konsaltinq şirkətlərində peşəkar data analitik vəzifəsində çalışmışdır. Xüsusilə, R proqramı vasitəsi ilə maşın öyrənməsi və süni intellektin incəliklərinə yiyələnmişdir və həmişə təlimlərində bu sahədə olan yeniliklərə yer verir. Sahə üzrə bir çox bloq yazıların da müəllifidir.
