R ilə Maşın Öyrənməsi
R ilə Data Science təlimndə siz datanızı analiz və ya model üçün hazırlayaraq Proqnozlaşdırma, Maşın Öyrənməsi, Dərin Öyrənmə və Süni İntellekt alqoritmlərinin yaradılmasından istifadəsinə və baza ilə inteqrasiyasına qədər data elmi bacarıqlarını öyrənəcəksiniz. Təlim zamanı marketing, maliyyə, biznes, səhiyyə və dövlət qurumlarında qərarların verilməsində əhəmiyyət kəsb edən metodologiyaları real iş mühitində qarşılaşılan problemlərə tətbiq edərək öyrənəcəksiniz.
Təlim Cədvəli
R ilə Maşın Öyrənməsi
Machine Learning with R
Maschinelles Lernen mit R
Машинное обучение с R
Təlim haqqında məlumat
Təlim müddətində Logistic Regression, Decision Trees, XGBOOST, CATBOOST və LightGBM, FastAI və Neurap Prophet kimi son illərdə yaranmış Machine Learning alqoritmləri və RNN və CNN kimi Deep Learning metodlarıtı tətbiq edərək öyrənəcəksiniz. Bununla yanaşı, qurduğunuz modelləri dəyərləndirmək üçün Precision,Recall, ROC Curve və Gini Coefficient kimi müxtəlif üsullar öyrənəcəksiniz. Bu yeni bacarıqlar sayəsində data üzərində təsviri və proqnozlaşdırma təhlilləri apara biləcəksiniz. Bu kurs müəssisə və şirkətlərdə böyük həcmli məlumatı təhlil edərək qərar qəbul etmək istəyənlər üçün sadədən mürəkkəbə kifayət qədər geniş praktiki mövzuları əhatə edir. Bu, həm də təlim iştirakçılarının təlimdən dərhal sonar data elminin ən müasir və mürəkkəb imkanlarından istifadə etməklə əmək bazarında rəqabətə davamlı kadr olmanıza və qısa müddətdə data karyeranızda önə çıxmanıza kömək edəcəkdir.
Bu təlim kimlər üçündür?
Data Science bilikləri olanlar və əmək bazarında önə çıxmaq üçün daha müasir və mürəkkəb mövzularla biliklərini dərinləşdirmək istəyənlər, R proqramlaşdırma dili istifadə edərək müasir və mürəkkəb Maşın Öyrənməsi mövzularını öyrənmək istəyənlər, Analitikanı öyrənmək istəyən proqramçılar və data mühəndisləri, Biznes Menecerlər, Biznes Analitiklər, Data Analitiklər, Data Analtikasını öyrənən və bu sahəyə marağı olanlar, böyük həcmli datalarla işləmək istəyən şəxslər, tədqiqatla məşğul olanlar, Data Science karyerası qurmaq istəyən Data Elmi üzrə məlumatlı olan tələbələr və mütəxəssislə, satış, supermarket, telekommunikasiya, bank və digər biznes sahələrində və ya dövlət qurumlarında data analizi edərək hesabat hazırlayanlar və hazırlamaq istəyənlər.
Sertifikat
Təlimi müvəffəqiyyətlə bitirən şəxslərə Certified R ilə Maşın Öyrənməsi və digər şəxslərə isə iştirakçı sertifikatı təqdim ediləcək. Sağ tərəfdə nümunə sertifikatı görə bilərsiniz.
R ilə Maşın Öyrənməsi | Maşın Öyrənməsi Alqoritmləri
R ilə Maşın Öyrənməsi
edureka!
Bu "R ilə Maşın Öyrənməsi" videosu Edureka tərəfindən təqdim olunur və sizə Maşın Öyrənməsinin əsas anlayışlarını başa düşməyə kömək edəcək. Videoda, R-də Pokemon Dataset üzərində çox maraqlı bir iş case’i yer alır. Video Courtesy: edureka!
Sillabus
Sessiya 1
- Maşın Öyrənməsi nədir?
- Xətti Modelləşdirmə
- Xətti modellərin dəqiqliyinin ölçülməsi
Case Study 1
Xətti Reqresiya modeli ilə Vətəndaşın Cinayətkarlıq və ya Təhlükə dərəcəsinin proqnozlaşdırılması.
Sessiya 2
- Logistik regressiya
- Weight of Evidence– WOE, Proqnoz parametrərinin izah etmə gücü.
- Logistik regressiya modelinin dəqiqliyinin ölçülməsi
- Precision, Recall, ROC, AUC curve, Gini Coefficient
Case Study 2
Real Bank datası ilə logistik regressiya ilə Borc Riskinin proqnozlaşdırılması modelinin qurulması.
Sessiya 3
- Automated ML, Hyperparameter Tuning
- AutoML- Avtomatlaşdırılmış Maşın öyrənməsi
- Hyperparameter Tuning
- Cross Validation & Imbalance
- Black Box alqoritmlərinin izahı, Stacked Ensemble Modelling
Case Study 3
- HR Management keyzi “Employee Turnover" data
- Fərqli ML alqoritmlərindən istifadə etməklə Lider modelin müəyyən edilərək deploy edilməsi (Real İşçi tərk etmə datası üzərində Klassifikatsiya modelləri).
Sessiya 4
- Deep Learning və Süni İntellet əsaslı Time Series Analizi
- Data Augmentation for Prophet
- Prophet və Neural Prophet alqoritmlərinin tətbiqi
- R Spark
Case Study 4
Prophet və Neural Prophet alqoritmi ilə Satışın proqnozlaşdırılması.
Sessiya 5
- FastAI
- Natural Language Processing (Word Embeddings, "Attention is all you need")
- Text classification with Transformers (Yazıların klasifikatsiyası və transformerlər)
Case Study 5
R Natural Language Processing (R da Real data üzərində NLP modellinin qurulıması).
Təlimçilər
Rəsul Səfərəliyev
Data Analitik, QSS AnalyticsMaliyyə və Data analitikasında ümumi 3 ildən çox təcrübəsi alan Rəsul Səfərəliyev tikinti şirkətlər qrupunda maliyyə analitiki olaraq işləyib. Eyni zamanda, QSS Analytics'də data analitika və layihələrin idarə olunması üzrə təcrübəyə malikdir. O, həmçinin statistik və R proqramlaşdırma dili üzrə Data Science Academy'də təlimçilik fəaliyyəti göstərir.