SPSS ilə Machine Learning
Təlim müddətində IBM SPSS-ə məxsus iki alət SPSS Statistics və SPSS Modeler ilə diaqnostik təhlillər, proqnozlaşdırma, maşın öyrənməsi, klaster analizi, time series analizi, modelin qiymətləndirilməsi və deployment ilə qurulmuş modelin tətbiqinə qədər onlarla analitik metodologiyaları real biznes, satış, maliyyə, səhiyyə və dövlət datalarına tətbiq edərək öyrənəcəksiniz. SPSS Modeler böyük həcmli data ilə işləyən, cəld və dəqiq analitik təhlil aparmaq istəyən hər kəsin seçimidir.
Təlim Cədvəli
Onlayn təlimlər
Ofisdaxili təlimlər
Onlayn Avropa
Onlayn Amerika
Təlim haqqında məlumat
Bu təlim proqramı SPSS Statistics və SPSS Modeler alətlərindən istifadə etməklə diaqnostik və prediktiv təhlillər icra etmək, o cümlədən Features Selection, Chi Square Test, Anova, Neural Networks, Logistik reqressiya, C5, XGBoost, NLP, Sentiment Analysis, Klaster Analizi, Anomaly Detection və Deployment kimi bir çox metodologiyaları özündə birləşdirir. Siz bu təlim vasitəsi ilə machine learning alqoritmlərinin qurulması, onların test edilməsi, ölçülməsi və deployment mərhələsinə qədər bütün bilikləri tətbiqi formada öyrənəcək və beləliklə data analitika layihəniz üçün lazım olan analizləri çox daha tez və dəqiq şəkildə icra edəcəksiniz. Bu isə sizə data əsaslı nəticələr əldə etməyə kömək edəcək. Beləliklə qərarvermə sürətinii artıraraq işinizin keyfiyyətni yüksəldəcəkdir.
Bu təlim kimlər üçündür?
· “SPSS ilə Data Analitikası” təlimini bitirənlər;
· Data Analitikası öyrənmək istəyən Marketing, Maliyyə, Satış və İnsan Resurlsarı və digər sahələrin mütəxəssis və menecerləri;
· Biznes Menecerlər, Biznes Analitiklər, Data Analitiklər, Data Analtikasını öyrənən və bu sahəyə marağı olanlar;
· Böyük həcmli datalarla işləmək istəyən hər kəs;
· Data Analitikası karyerası qurmaq istəyən gənc mütəxəssislər və tələbələr.
Sertifikat
Sertifikatlar təlimi müvəffəqiyyətlə bitirən şəxslərə təlim sonunda təqdim olunacaq. Sağ tərəfdə nümunə sertifikatı görə bilərsiniz.
Yeni başlayanlar üçün SPSS
Academic Lesson
SPSS Statistics interaktiv və ya toplu statistik analiz üçün istifadə olunan bir proqram paketidir. SPSS Inc. tərəfindən uzun müddət istehsal olunan bu paket IBM tərəfindən 2009-cu ildə alınıb. Hazırkı versiyalar IBM SPSS Statistics adlanır. Bu kursda data analizi üçün SPSS-dən istifadə etməyi öyrənəcəksiniz. Bu SPSS kursu başlanğıc səviyyədədir.
Sillabus
Sessiya 1
- Datanın keyfiyyət problemləri;
- Verilənlərin hazırlanması - Clem dilinin üstünlükləri;
- Paletlərin mahiyyəti;
- Nod və supernod anlayışı;
- Yeni verilənlərin yaradılması/çıxarılması.
Case Study
Demoqrafik data üzrərində məlumatların hazırlanması.
Sessiya 2
- SPSS modeler ilə Diaqnostik analizlər;
- Maşın öyrənməsi: Reqressiya modelləri;
- Auto numeric nodu, modellərin qiymətləndirilməsi;
- RMSE, MSE, R squared, Adjusted R squared;
- Residuallar, Durbin Watson testi, Multikolliniarlıq, VİF dəyəri.
Case Study
- Satış datası üzərində reqressiya modeli əsasında prediktiv analiz.
Sessiya 3
- Verilənlərin inteqrasiyası, vizuallaşdırma üçün nodlar;
- Graph və output paletləri, datanın keyfiyyət problemləri;
- Maşın öyrənməsi Klassifikasiya modelləri;
- CHAID, SVM, Logistic Regression;
- Classification and Regression Trees (CART);
- Auto Classifier nodu, Ensemble Learning;
- Confusion matrix ,Precision,Recall,F1 Score, ROC, AUC, Gini
Case Study
- Bank datası ilə Kredit Risk Modelinin qurulması.
Sessiya 4
- Unsupervised Learning’ə giriş;
- Clustering, K Means Clustering, Two Step, Kohonen network;
- Anomaly Detection, Auto Cluster nodu;
- Association Rules, Apriori, Sequence algorithms;
- Antecedent, Consequent, Rule support, Lift;
- Deployment; CRİSP - DM Reporting.
Case Study
- Nəqliyyat datası ilə cluster analizi;
- Retail Basket Analysis.
Təlimçilər
Etibar Hüseynli
Data Analitika konsultantı, QSS AnalyticsAnalitika sahəsində 5 ildən artıq təcrübə.
Bakcell şirkətində “CRM and Churn Retention" şöbəsinin rəhbəri, Sahibkarlığın İnkşafı və Tədqiqat Mərkəzində və Universal Machines MMC-də research analyst, Bakı Mühəndislik Universitetində Statistika müəllimi vəzifəsində çalışmışdır.
SPSS, GRETL, SAS, R, Python, Tableau, Excel, SQL-Data Management proqramlarında yüksək bilik və bacarıqlara malikdir.
5 beynəlxalq və 10-dan çox yerli analitika layihəsinə rəhbərlik etmişdir.
Bakcell, Beynəlxalq Miqrasiya İdarəsi (IMO) və Hyundai şirkəti daxil olmaqla bir sıra şirkətlərdə data analitikası üzrə məsləhətçidir.
